ケース面接NPS顧客体験
NPSのケース対策【推奨者-批判者・CX指標】
約7分で読めます|
監修・編集
Case
Master
Master
CaseMaster Pro メディア編集部
CaseMaster Pro は、MBB出身者が開発・監修するケース面接対策プラットフォームです。
本メディアはそのコンテンツ部門として、ケース面接・フェルミ推定・フレームワーク・コンサルキャリアに関する実践的な情報を発信しています。
CASEMASTER PRO — AIケース面接プラットフォーム
練習するたびに、実力と自信が積み上がる。
AIが面接官を務め、6軸評価でスコアをリアルタイム可視化。成長の手応えを感じながら、コンサル選考突破を目指せます。
NPS(Net Promoter Score、ネットプロモータースコア)は「友人に推奨したいか」を0〜10で問い、推奨者%-批判者%で算出する顧客ロイヤリティ指標です。業界平均は20〜30、トップ企業は60超。本記事ではNPSの設計・運用・限界を解説します。
TL;DR(3行まとめ)
- NPS = 推奨者%(9〜10点)- 批判者%(0〜6点)
- 業界平均20〜30、トップ企業60超が目安
- 定量NPSと定性コメントをセットで分析
NPS算出方法
- 「友人・知人に当社/商品を推奨する可能性は?」を0〜10で質問
- 9〜10:推奨者(Promoter)
- 7〜8:中立者(Passive、計算から除外)
- 0〜6:批判者(Detractor)
- NPS = 推奨者% - 批判者%
例:100名中、推奨者50名、批判者20名、中立30名なら、NPS = 50%-20% = 30
NPSの活用法
- Relationship NPS:四半期に1回、ロイヤリティ全体測定
- Transactional NPS:購入・サポート対応直後の満足度測定
- セグメント分析:顧客層・商品別NPSで強み弱み特定
- クローズドループ:批判者に直接ヒアリングし改善反映
NPSの限界と補完指標
- 文化差:日本は中央値傾向で低めに出る(中立7〜8選好)
- 1問依存:理由が分からないため自由記述併用が必須
- 補完指標:CSAT(満足度)、CES(顧客努力スコア)と組み合わせ
- 実行動との乖離:「推奨意向」と「実推奨」は別、リファラル数も追跡
Key Takeaways
- NPS = 推奨者% - 批判者%(業界平均20〜30、トップ60超)
- Relationship NPSとTransactional NPSを併用
- 定量NPSと定性コメントをセット分析
- CSAT・CESと組み合わせて多面的に把握
よくある質問
Q
NPSが低い時の改善優先順位は?
A
①批判者の声を聞く(直接ヒアリング)、②共通課題を3つに集約、③改善施策実行、④効果測定。「全領域改善」より「批判者の主要不満解消」が高ROIです。
Q
日本企業のNPSが低い理由は?
A
中央値選好(7〜8回答が多い)の文化的傾向で、推奨者が少なくなる傾向。海外比較ではなく国内・業界内ベンチマークで判断すべきです。
学んだら、次は練習です
AI面接官と本番レベルの
練習を始めましょう
CaseMaster Proなら、いつでも・何度でも・詳細なフィードバック付きで ケース面接を練習できます。
無料アカウントを作成する登録30秒 · クレジットカード不要
他のガイドを読む
