物流・ロジスティクスのケース面接対策【2024年問題・EC対応・DXの解法と指標】

パターン① 物流コスト削減・効率化

「物流コストが前年比20%増加している（架空）。原因と対策は？」コストを「輸送費・倉庫費・人件費・梱包材」に分解し、積載率の低さ・ルート非効率・在庫過剰などのボトルネックを特定して解消策を提案する。

パターン② 2024年問題への対応

「ドライバー不足で輸送能力が低下している（架空）。どうサプライチェーンを再設計するか？」輸送モーダルシフト（トラック→鉄道・船）・共同配送・倉庫配置の見直し・ロボット化という4方向で課題を解決する。

パターン③ EC拡大への対応・ラストワンマイル問題

「EC物量急増で宅配の再配達率が30%に達している（架空）。どう改善するか？」再配達コストを定量化し、宅配ボックス普及・置き配拡大・集荷拠点の再設計によるラストワンマイル効率化を設計する。

パターン④ グローバルサプライチェーンのリスク管理

「特定国への調達集中リスクが顕在化している（架空）。調達多元化をどう進めるか？」地政学リスク・コスト・リードタイムのトレードオフを評価し、ダブルソーシング・国内回帰・在庫積み増しの最適ミックスを設計する。

パターン⑤ 物流DX・自動化投資の評価

「倉庫に自動搬送ロボット（AGV）を導入すべきか（架空）？」投資対効果（ROI）を算出し、ピッキング効率向上・人件費削減・エラー率低減の便益と初期投資・保守コストを比較する。

ミス① 「コスト削減」しか提案しない

物流ケースで「コストを下げろ」という施策ばかりを並べると、「リードタイム延長（顧客満足度低下）」「在庫削減による欠品リスク」というトレードオフを無視した提案になりやすい傾向があります。コスト・スピード・柔軟性のバランスで評価する視点が重要とされています。

ミス② サプライチェーン全体ではなく「自社内」しか見ない

物流問題の多くは「自社の工場→倉庫→配送」の内部だけでなく、調達先・物流委託会社・顧客側の受け取り環境まで含めたサプライチェーン全体の問題です。「自社の効率化だけでは解決しない」場合に、パートナーを巻き込んだ解決策を提案できることが高評価につながるとされています。

ミス③ テクノロジー（DX）を万能解として扱う

「AIで需要予測する」「ロボットで自動化する」という提案は魅力的ですが、初期投資コスト・実装期間・現場の運用体制変更が必要になります。「技術は有効だが、導入障壁（コスト・期間・現場対応）を踏まえた段階的ロードマップ」を示せることが評価につながるとされています。

① 「EC物流会社（架空）の翌日配達サービスで再配達率が25%に上昇している。コストとサービスレベルを維持しながら改善するには？」

② 「自動車部品メーカー（架空）がジャストインタイム（JIT）調達から在庫積み増し型に切り替える判断をすべきか？」

③ 「物流センター（架空）を現在の3か所から2か所に集約する計画で、顧客のリードタイムへの影響を最小化するには？」

④ 「食品小売チェーン（架空）が需要予測の精度を上げることで廃棄ロスを半減させるには？」